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“6G技术,作为未来通信技术的新前沿,其峰值速率有望达到每秒一个terabit(太比特),即每秒1000个Gigabit(吉比特)。相比之下,当前的5G技术峰值速率仅为每秒10个Gigabit。这一显着的提升意味着6G将能够实现前所未有的数据传输速度,极大地满足未来对于极致传输速度的需求。在6G时代,用户几乎可以在瞬间下载或上传大容量文件,如高清电影、全息影像、虚拟现实增强现实内容等,极大地提升了用户体验。”
“除了速率的飞跃,6G技术的延迟也将大幅降低,达到0.1毫秒,远低于5G的1毫秒延迟。这种低延迟特性对于实时应用和互动体验至关重要,将为远程手术、自动驾驶、工业自动化等领域带来革命性的改变。更低的延迟意味着更快的响应速度,为这些高精度、高实时性要求的应用场景提供了坚实的技术支撑。”
“6G技术还将支持更多的设备连接和更复杂的应用场景。它具备更高的流量密度和连接数密度,能够支持数以百亿计的设备同时在线,完美适应物联网(Iot)、智慧城市、大规模传感器网络等场景下设备数量的爆炸性增长。这一特性将极大地推动智能化、网络化的社会发展趋势,为人们的生活带来更多便利和可能。”
......
就6G和5G的区别,在李现参观贵阳6G实验室的时候,该项目的负责人向他详细介绍了6G与5G之间的诸多区别和数据。
从技术的角度来看,追求更高的通信技术水平无疑是值得肯定的。
然而,从目前的市场需求来看,5G在未来的10年内应该足以支撑全球互联网的发展。
尽管如此,全球范围内已经着手研究6G甚至已经取得一定成果的企业只有深空集团一家。按理说在这样的绝对优势面前,深空对于6G的研究并不应该过于着急。
但是对于已经快速惯了的贵阳科研人而言,
所谓的困难和技术难点更像是一个又一个激励,
会不会商业化不是他们的事情,但是能不能攻破这一难题才是他们最看重的。
对于这样的精神,李现肯定是鼓励的,虽然这个鼓励是要支付出更多的真金白银的研发费用。
“6G技术的研发是当前通信技术领域的前沿,其中最为关键的技术之一便是其在无线回传过程中所使用的太赫兹频段。太赫兹,音译自terahertz,是一个频率单位,等同于1000Ghz。在电磁波谱中,太赫兹波的波长介于微波、毫米波等“电波”与可见光之间,具体而言,其波长范围是3mm~30μm,频率范围则是100Ghz~10thz,这一范围正是电波与光的重叠区域。”
“然而,太赫兹频段通信也面临着诸多技术挑战与实际应用难题。由于其极高的频率特性,导致其在空气中的传播距离相对较短。据初步研究表明,其有效传播距离可能仅为数十米至几百米,远低于当前广泛使用的微波通信频段。这一局限性意味着,为了实现连续、稳定的信号覆盖,必须密集部署大量的基站,这些基站之间的距离可能需缩减至传统基站的十分之一甚至更小,这无疑大大增加了网络基础设施的建设难度和总体成本。”
“此外,太赫兹波段的信号还极易受到空气中水分子的影响,水分子对这一频段电磁波的吸收效应显着,进一步缩短了信号的有效传输距离,并可能导致信号强度在传播过程中迅速衰减。据模拟实验数据显示,在湿度较高的环境下,太赫兹信号的衰减率可能高达每米数十分贝,这对维持信号的稳定性和可靠性构成了严峻挑战。”
“再者,太赫兹波段的信号覆盖距离近、绕射能力弱,这意味着它难以像较低频段的无线电波那样穿透或绕过障碍物,从而限制了其在复杂城市环境或室内场景的应用效果。为了满足太赫兹通信的高性能要求,基站和天线等硬件设备需要采用更先进、更精密的设计和材料,比如高精度相位控制天线阵列、超低损耗传输线等,这些都显着提升了技术实现的复杂度和成本开销。据估算,单个太赫兹基站的建设和维护成本可能是现有4G或5G基站的数倍之多。”
“面对这一问题,其实我们项目组已经有了一个初步的解决方案,“智能微纳基站群与自适应波束赋形技术””
负责人所阐述的“智能微纳基站群与自适应波束赋形技术”方案正式斯坦大爷引导的结果,
但是在方案的具体执行上面,他们遇到了瓶颈。
“目前这一项技术我们已经解决了半导体材料应用以及大规模mImo技术,但是在动态波束调整这个模块我们遇到了一些问题。”
根据项目团队的构思,他们将会大面积的采用集团先进的氮化镓(GaN)和碳化硅(Sic)作为这一解决方案的半导体材料,
【氮化镓(GaN)和碳化硅(Sic),第三代半导体材料】
这些宽禁带半导体材料具有高电子迁移率、高击穿电压和低导通电阻等优异性能,非常适合用于制造高效能、高频率的射频功率放大器,是微纳基站实现高效信号发射的关键材料。
但是对于“动态波束智能调整”(dynamicbeamSmartAdjustment,dbSA)他们仍是一知半解。
好了又到了李老师装逼的时刻了,
dbSA别人不熟,但是李现确是熟悉的,
“dbSA技术的首要核心在于高精度环境感知系统。这个大系统里面还涉及到两个先进学科,一个是纳米光传感技术,另一个就是我们上海研发中心的看家本领量子测量科学,......,”
“基于高精度环境感知数据,dbSA技术需要采用复杂的物理模型和算法优化,实现波束形状和方向的动态调整。......,这一过程涉及波束赋形矩阵的快速计算、波束指向的精确控制以及多波束间的协调调度。......”
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